Estatística com o R

• Nome do curso: Estatística com o R
• Descrição do curso: O curso visa orientar estudantes, pesquisadores e demais profissionais interessados em utilizar métodos estatísticos para a organização, análise e apresentação dos resultados de uma pesquisa. O software estatístico “R” é uma ferramenta distribuída gratuitamente, e mantida em constante atualização por uma ampla comunidade. Com este curso, o aluno aprenderá, no R, a: i) construir gráficos estatísticos totalmente personalizados; ii) calcular e apresentar as medidas numéricas descritivas de uma pesquisa, de maneira rápida e intuitiva; iii) realizar testes de hipóteses em variáveis qualitativas e quantitativas; iv) trabalhar com bases de dados locais ou importadas da internet pelo R. Ao final do curso, espera-se que os alunos consigam utilizar a estatística na análise de dados de uma pesquisa.
• Carga horária: 30h
• Idioma: Português
• Nível de dificuldade: Intermediária
• Professores/Instrutores: Tiago José Pessotti
• Público-alvo: Estudantes, pesquisadores ou profissionais em geral que precisam aplicar métodos estatísticos para análise e apresentação de dados de pesquisas.
• Requisitos técnicos: Computador com acesso à internet. Softwares: R e RStudio (algumas instruções de instalação serão dadas nas aulas) e, opcionalmente, o MS Excel.
• Pré-requisitos para o curso: Conhecimento em estatística básica.
• Conteúdos: 

  1. Introdução
  1.1 Instalação do R e do Rstudio
  1.2 Interface
  1.3 Operações básicas
  1.4 Criação de objetos
  1.5 Criação de dataframes
  1.6 Utilização de subscritos

  2. Gráficos
  2.1 Importação de bases de dados
  2.2 Pacote ggplot2
  2.3 Pacote esquisse

  3. Medidas numéricas descritivas
  3.1 Pacote Rcmdr
  3.2 Medidas de tendência central
  3.3 Medidas de dispersão
  3.4 Resumo numérico descritivo
  3.5 Utilizando o RMarkdown

  4. Inferências estatísticas
  4.1 Inferências baseadas em uma amostra simples
  4.2 Inferências baseadas em duas amostras
  4.3 Teste F Anova
  4.4 Teste qui-quadrado

  5. Regressão
  5.1 Regressão linear simples
  5.2 Regressão linear múltipla

• Metodologia: Neste curso, os conteúdos serão apresentados em forma de vídeos, textos ou links da internet, e poderão ser livremente estudados pelos cursistas. Em cada unidade, poderão ser disponibilizadas bases de dados, em formato de planilha, para a aplicação prática do conteúdo estudado. Um fórum de discussão estará disponível, para que os cursistas interajam entre si, e procurem sanar dúvidas ou discutir práticas dos conteúdos trabalhados. No final de cada unidade, estará disponível um questionário de autocorreção e feedback automático para a verificação da aprendizagem do cursista.

• Processo de Avaliação: No final de cada unidade, o aluno fará uma verificação de aprendizagem por meio de um questionário de autocorreção e feedback automático. O aluno só conseguirá progredir no curso quando finalizar a atividade avaliativa da unidade. Ao todo, serão aplicadas cinco avaliações, que totalizarão 100 pontos. O certificado será emitido para o aluno cujo aproveitamento for igual ou superior a 60 pontos.

Criar Conta